数字农业是将数字化信息作为农业新的生产要素，用数字信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的新兴农业发展形态，是数字经济范畴下用数字化重组方式对传统产业进行变革和升级的典型应用之一。 从“人”到“数据”的关键决策因素转换。传统农业主要包括养殖产业链和种植产业链等，其中的环节有育种、灌溉、施肥、饲养、疾病防治、运输和销售等，均是以“人”为核心，主要是依靠过去积累的经验或手艺来进行判断决策和执行，这也导致了整体生产环节效率低、波动性大、农作物或农产品质量无法控制等问题。而在数字农业模式中，通过数字化设备比如田间摄像头、温度湿度监控、土壤监控、无人机航拍等，以实时“数据”为核心来帮助生产决策的管控和精准实施，并通过海量数据和人工智能对设备的预防性维护、智能物流、多样化风险管理手段进行数据和技术支持，进而大幅提升农业产业链运营效率并优化资源配置效率等。 数字农业如何解决痛点？

物联网——海量农业数据实时获取，奠定农业数字化基础，农业物联网是物联网的重要应用领域，是数字农业中数据的主要来源。农业物联网已被欧洲列为物联网18 个重要发展方向之一，同时也是我国物联网9大领域重点示范工程之一。 物联网在农业领域应用范围广泛，基于物联网的农业解决方案，通过实时收集并分析现场数据及部署指挥机制的方式，达到提升运营效率、扩大收益、降低损耗的目的。可变速率、精准农业、智能灌溉、智能温室等多种基于物联网的应用将推动农业流程改进。物联网科技可用于解决农业领域特有问题，打造基于物联网的智慧农场，实现作物质量和产量双丰收。 物联网在农业领域应用广泛

　　农业领域有着丰富的连接需求，农业物联网市场潜力巨大。华为技术数据显示，全球智能水表、智能路灯、智慧停车、智慧农业、财产跟踪、智慧家居分别有 7.5 亿、1.9 亿、2400万、1.5 亿、2.1 亿、1.1 亿的连接需求，由此带来的市场空间十分可观。根据华为的预测，到2020 年，物联网在农业领域的潜在市场规模有望由2015 年的137 亿美元增长至268亿美元，年复合增长率达 14.3%。其中美国的市场份额最大并且已经进入成熟期，亚太地按照物联网技术在农业领域中的不同应用，划分为如下几类：

物联网是农业数据的主要来源之一

精准农业：作为一种农业管理方式，精准农业利用物联网技术及信息和通信技术，实现优化产量、保存资源的效果。精准农业需要获取有关农田、土壤和空气状况的实时数据，在保护环境的同时确保收益和可持续性。